variasjonmetoder
Variasjonsmetoder er en gruppe matematiske og numeriske teknikker som brukes til å løse problemer ved å formulere dem som optimaliseringsoppgaver for funksjoner eller funksjonal. Hovedideen er å velge en familie av prøveløsninger som avhenger av parametere, beregne et mål (for eksempel energi eller action) og justere parameterne slik at målet blir minste mulig eller stasjonært. Metodene bygger på calculus of variations og gir naturlige framgangsmåter for å finne tilnærmede løsninger når eksakte løsninger ikke er tilgjengelige.
I fysikk og ingeniørfag spiller variasjonsmetoder en viktig rolle. Innen kvantemekanikk brukes variasjonsprinsippet og Rayleigh–Ritz-metoden til
Innen statistikk og maskinlæring har variasjonsinferens (variational inference) en sentral rolle. Her søkes en enkel familie
Valg av trial-funksjoner og funksjonal påvirker nøyaktigheten; metoden gir ofte effektive, men approximate løsninger som kan