vaikutuskoosta

Vaikutuskoo eli effect size on tilastollinen mittari, joka ilmaisee kahden ryhmän tai kahden muuttujan välisen eron tai yhteyden suuruuden. Se pyrkii kuvaamaan ilmiön merkittävyyttä riippumatta otoskoosta. Vaikutuskoon avulla voidaan arvioida, onko havaittu ero käytännössä merkityksellinen vai pelkästään tilastollisesti merkitsevä sattuman vuoksi.

Yleisimpiä vaikutuskoon mittareita ovat Cohenin d, Pearsonin korrelaatiokerroin (r) ja R-neliö. Cohenin d mittaa ryhmien keskiarvojen eroa standardipoikkeaman yksiköissä. Pearsonin korrelaatiokerroin puolestaan kuvaa kahden jatkuvan muuttujan välistä lineaarista yhteyttä, ja sen arvo vaihtelee -1:n ja +1:n välillä. R-neliö ilmoittaa selitetyn varianssin osuuden, eli kuinka suuri osa yhden muuttujan vaihtelusta voidaan selittää toisella muuttujalla.

Vaikutuskoon tulkinta riippuu tutkittavasta ilmiöstä ja käytetystä mittarista. Yleisesti pieni, keskisuuri ja suuri vaikutuskoon arvioidaan suhteessa asetettuihin standardeihin tai aiempaan tutkimukseen. Vaikutuskoon raportointi on tärkeää, koska pelkkä p-arvo ei kerro kaikkea tutkimuksen tulosten merkityksestä. Se auttaa vertailemaan eri tutkimusten tuloksia ja ymmärtämään ilmiöiden todellista suuruusluokkaa.