twinsimuleringer

Twinsimuleringer er en praksis hvor to simulationer kører parallelt på samme datasæt eller system for at sammenligne resultater, vurdere antagelser og øge pålideligheden. Begrebet anvendes i ingeniør- og naturvidenskabelige sammenhænge samt i industrielt arbejde og forskning som en metode til krydsgodkendelse af modeller.

Formålet med twinsimuleringer inkluderer verifikation og validering af modeller, kalibrering, reduktion af usikkerhed og test af robusthed. Modellerne kan adskille sig i struktur (f.eks. mekanistisk vs. data-drevet) eller i parametre. Sammenligningen udføres ved hjælp af metrikker som RMSE, systemisk bias og korrelation, og ved design af eksperimenter der sikrer ens input og tilstrækkelige gentagelser for at måle tilfældig variation.

Anvendelser spænder bredt: fly- og bilindustri, energisystemer, fremstilling, miljømodellering, byplanlægning og logistik. I en digital tvilling-kontekst kan twinsimuleringer indgå i en feedback-loop hvor data fra den fysiske enhed opdaterer modellen og dermed forbedrer præcisionen over tid.

Implementering kræver ensartet dataregistrering, synkronisering af tidssteg, håndtering af tilfældighed og tilstrækkelige beregningsressourcer. Begrænsninger omfatter risikoen for at to fejlagtige modeller blot bekræfter hinanden, samt at resultater afhænger af valgte metoder og evalueringskriterier.

Se også digital twin, modelvalidering, usikkerhedsanalyse.