tundlikkusstseenariuanalüüsi

Tundlikkusstseenariuanalüüsi, tuntud ka kui sensitivity scenario analysis, on uurimismeetod, mida kasutatakse erinevate muutuja mõjude hindamiseks süsteemi või mudeli väljundile. See meetod on eriti kasulik keerukate süsteemide mõistmiseks, kus üksikute sisendite muutmine võib põhjustada ettearvamatuid või mitmekihilisi tagajärgi. Analüüsi käigus muudetakse süsteemi ühe või mitme sisendparameetri väärtusi ja jälgitakse seejärel, kuidas need muutused mõjutavad süsteemi väljundit või tulemusnäitajaid.

Selle meetodi peamine eesmärk on tuvastada, millised sisendmuutujad on kõige tundlikumad ja omavad suurimat mõju lõpptulemusele. See aitab modelleerijatel ja otsustajatel keskenduda kõige olulisematele teguritele ja mõista paremini süsteemi käitumist erinevates olukordades. Tundlikkusstseenariuanalüüsi kasutatakse laialdaselt majanduses, finantsplaneerimises, keskkonnauuringutes ja inseneriteaduses.

Meetod hõlmab tavaliselt realistlike või hüpoteetiliste stseenide loomist, kus erinevaid sisendparameetreid varieeritakse. Näiteks finantsanalüüsis võiks tundlikkusstseenariuanalüüs hinnata, kuidas erinevad intressimäärad, toorainehinnad või turu kasvumäärad mõjutavad ettevõtte kasumlikkust. Keskkonnauuringutes võiks hinnata, kuidas erinevad kasvuhoonegaaside heitkoguste tasemed mõjutavad kliimamuutuse prognoose. Tulemuste visualiseerimine, näiteks graafikutena, aitab tavaliselt selgemalt mõista tundlikkuskohti ja potentsiaalseid riske.