trafikksimuleringsprogramvare
Trafikksimulering er bruk av datamodeller og computermodeller for å gjenskape og forutsi hvordan kjøretøy, fotgjengere og kollektivtransport beveger seg i et transportnettverk. Hensikten er å evaluere ytelsen til veier, signalanlegg og trafikkstyring, samt å støtte planlegging og politikk.
Modellnivåer: makro-, meso- og mikromodellering. Makro fokuserer på generelle trafikkstrømmer og hastigheter; meso mellomrom mellom hele
Metoder og verktøy: Mikro-modeller inkluderer car-following og kødannelse, for eksempel Intelligent Driver Model og Gipps-modellen. Verktøy
Bruksområder: planlegging av gateutforming og oppsett, signalprogrammering, evaluering av kollektivløsninger, evakueringsscenarier, sikkerhetsanalyser og testing av autonome
Data og validering: kalibrering mot verke-data som trafikkmengde, hastigheter og punktlighet; kilder inkluderer tellerpunkter, GPS-/probe-data og
Fordeler og begrensninger: gir innsikt i framtidige scenarier uten å bygge fysiske tester, men er avhengig