tidsnivåer

Tidsnivåer är de olika nivåer eller upplösningar i tiden som används för att organisera och analysera händelser eller data. De beskriver tidsgranulariteten och avgör hur detaljerad tidsinformation som används i en modell, i rapportering eller i analys.

Termen används inom områden där tid är central, såsom datalogi, datawarehousing, affärsanalys, meteorologi och logistik. Genom att definiera tidsnivåer kan data grupperas och sammanfattas på olika sätt över tid, vilket underlättar jämförelser och historisk analys.

Vanliga tidsnivåer är sekund, minut, timme, dag, vecka, månad och år. I data modeller används ofta en tidsdimension med hierarki: år → kvartal → månad → vecka → dag; ibland även timme. Dessa hierarkier gör det möjligt att rotera och summera data på olika nivåer i rapporter och analyser.

Val och konsekvenser: valet av tidsnivåer påverkar noggrannhet, lagringsbehov och prestanda. Det är viktigt att tidsstämpling är konsekvent, ofta i UTC för internationell användning, och att tidszoner och sommartid hanteras tydligt. Dokumentation av vilka tidsnivåer som stöds och hur data aggregeras är avgörande.

Se även: tidsdimension, tidsserie och granularitet.