tekstinprosessointia

Tekstinprosessointi on tietotekniikan ala, joka käsittelee tekstimuotoisen aineiston muuntamista, analysointia ja hyödyntämistä tietokoneen avulla. Sen piiriin kuuluvat sekä perus-esikäsittelyt että korkeamman tason luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tehtävät.

Keskeisiä tehtäviä ovat esikäsittely, kuten tokenisointi (tekstin jakaminen sanoiksi tai merkeiksi) ja normalisointi (esimerkiksi pieniksi kirjaimiksi muuntaminen sekä erikoismerkkien käsittely). Tämän jälkeen käytetään pysäytyssanojen poistamista, stemming- tai lemmatisaatiota sekä syntaktista analyysiä, kuten osien puu- tai riippuvuushakemistojen rakentamista, sekä semanttista analyysiä, kuten nimeämien entiteettien tunnistusta.

Käytettyjä työkaluja ja tekniikoita ovat ohjelmointikielet kuten Python sekä kirjastoja NLTK, spaCy ja Stanford NLP. Suuret järjestelmät voivat sisältää hakukoneiden komponentteja (esim. Apache Lucene / Solr) sekä tehtäviä, joissa tekstistä louhitaan tietoa tai rakennetaan vastauksia chat-rajapintoihin.

Haasteita ovat muun muassa suomen kielen monimutkainen morfologia, sanaston variaatio, kirjoitus- ja merkistöerot sekä monikieliset aineistot. Datan laatu, kielifunktioiden kattavuus sekä yksityisyys ja lainsäädännön noudattaminen ovat tärkeitä huomioita.

Sovelluksia ovat hakukoneet ja tiedonhaku, tekstien ryhmittely ja luokittelu, tiedonlouhinta, käännöstekniikat sekä vuorovaikutteiset ohjausjärjestelmät kuten chatbotit.

Tekstinprosessointi voidaan nähdä osana suurempaa luonnollisen kielen käsittelyn kokonaisuutta, jossa yhdistyvät tilastolliset ja sääntöihin perustuvat menetelmät. Menetelmät kehittyvät jatkuvasti, ja mittareita kuten tarkkuus, palautus ja F1-arvo käytetään arvioinnissa.