tekstihakumenetelmät

Tekstihakumenetelmät viittaavat erilaisiin tekniikoihin ja algoritmeihin, joita käytetään tekstidokumenttien etsimiseen ja noutamiseen tietokannasta tai kokoelmasta. Näiden menetelmien tavoitteena on löytää dokumentteja, jotka vastaavat käyttäjän antamaa kyselyä, joka voi olla joukko avainsanoja tai pidempi lause.

Yksinkertaisimmat tekstihakumenetelmät perustuvat avainsanojen täsmäytykseen. Ne etsivät dokumentteja, jotka sisältävät kaikki tai osa kyselyn sanoista. Tällaiset menetelmät ovat helppoja toteuttaa, mutta ne voivat tuottaa paljon epäolennaisia tuloksia, jos sanojen merkityksiä tai asiayhteyttä ei oteta huomioon.

Monimutkaisemmat menetelmät käyttävät erilaisia indeksointi- ja tiedonhakutekniikoita. Indeksointi luo tietorakenteen, joka nopeuttaa hakua. Esimerkiksi käänteinen indeksi (inverted index) tallentaa jokaisen sanan ja listaa dokumentit, joissa kyseinen sana esiintyy.

Suosittuja hakumenetelmiä ovat myös vektorimallit, kuten TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). TF-IDF antaa painoarvon sanoille sen perusteella, kuinka usein ne esiintyvät dokumentissa ja kuinka harvinaisia ne ovat koko dokumenttikokoelmassa. Tämä auttaa tunnistamaan dokumentin keskeiset aiheet. Semanttiset hakumenetelmät puolestaan pyrkivät ymmärtämään sanojen merkityksiä ja asiayhteyttä, mikä mahdollistaa relevanssin parantamisen jopa silloin, kun kyselyssä käytetyt sanat eivät suoraan esiinny halutuissa dokumenteissa. Koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) hyödyntävät menetelmät ovat kehittyneet merkittävästi ja tarjoavat entistä tarkempia hakutuloksia.