syyseurausmallit
Syyseurausmallit ovat tilastollisia ja teoreettisia keinoja, joiden tavoitteena on erottaa syyt ja seuraamukset sekä ennustaa, miten muutokset yhdellä muuttujalla vaikuttavat toisiin. Ne ovat keskeisiä intervallivaikutusten arvioinnissa sekä ilmiöiden selittämisessä. Mallit vaativat usein oletuksia siitä, miten muutos yhdessä osassa järjestelmää heijastuu muissa osissa.
Kaksi pääsuuntausta ovat rakenteelliset syyseurausmallit (SCM) sekä mahdollisten tulosten viitekehys (Rubin Causal Model, RCM). SCM käyttää
Sovelluksia ovat erityisesti epidemiologiassa, taloustieteessä, sosiologiassa sekä politiikan arvioinnissa. Syyseurausmallien avulla voidaan arvioida interventions vaikutuksia, eriyttää
Rajoitteet ja haasteet ovat merkittäviä. Kausaaliset vaikutukset identifioidaan vahvojen oletusten kautta, kuten unconfoundedness (ei-havaitulla sekoittuvuutta) ja