skiktmodeller

Skiktmodeller är statistiska modeller som används när data delas upp i skikt eller strata. Ett skikt kan bildas av variabler som kön, ålder, region eller tidpunkt. Syftet med skiktmodeller är att fånga skillnader mellan skikten eller att kontrollera för confounding som beror på skiktstillhörigheten. Genom att modellens samband kan variera mellan skikten får man oftast mer tillförlitliga uppskattningar än i en modell som antar samma effekt överallt.

Det finns olika sätt att använda skiktmodeller. Ett vanligt tillvägagångssätt är stratifierad analys, där modellen anpassas separat i varje skikt eller där skikt-specifika parametrar som intercept eller slope tillåts skilja sig mellan skikten. Ett annat sätt är att använda en gemensam modell som ändå tillåter att parametrarna varierar över skikten, exempelvis genom blandade modeller (mixed-effects) eller hierarkiska modeller, där skikten utgör nivåer i modellen och information kan delas eller “borrowed” mellan skikten.

Användningsområden inkluderar epidemiologi, sociologi, ekonomi och marknadsforskning, där skiktmodeller används för att kontrollera confounding, undersöka heterogenitet i effekter eller för att få mer precisa uppskattningar i olika grupper eller tidsperioder. Behovet av tillräckligt data inom varje skikt och ökad tolkningskomplexitet är viktiga överväganden. I vissa sammanhang används termen skiktmodeller som synonym till stratifierade eller multilevel-hierarkiska modeller; exakt betydelse kan variera mellan disciplin och sammanhang.