simulatsioonipõhised

Simulatsioonipõhised viitavad lähenemistele ja meetoditele, mis tuginevad simulatsioonil põhinevatele mudelitele reaalse maailma protsesside esindamiseks ja analüüsimiseks. Need lähenemised võimaldavad uurida keerukaid süsteeme ja kõikvõimalikke stsenaariume ilma otseste katsete vajaduseta, pakkudes teadmisi otsustusprotsesside ja ressursikasutuse parandamiseks.

Peamised simulatsiooniliigid hõlmavad diskreetse sündmuste simulatsiooni, agent-põhist simulatsiooni, süsteemi dünaamika ja Monte Carlo simulatsiooni. Need mudelid võivad töötada erinevates valdkondades, sealhulgas tööstus- ja operatsioonide juhtimises, logistikas, rahanduses, tervishoius, inseneriteadustes ja kogukondlike või sotsiaalsete süsteemide analüüsis.

Simulatsioonipõhiste lähenemiste eelised hõlmavad võimalust katsetada erinevaid stsenaariume riskivabas keskkonnas, hinnata ebakindlust ja riske, optimeerida protsesse ning tugevdada koolitust ja otsustusvõimet. Piirangud keskenduvad mudeli kvaliteedile ja andmete sobivusele, mudeli keerukusele ning suurtele arvutusnõudmistele. Ebakindlus ja oletused võivad mõjutada tulemuste täpsust, mis rõhutab vajadust tõhusa verifikatsiooni ja valideerimise (V&V) protsessi.

Tavapärased tööriistad hõlmavad diskreetse sündmuste simulatsiooni, agent-põhiseid ja süsteemi dünaamika mudeleid ning Monte Carlo meetodeid. Protsessi etaped on probleemi määratlemine, mudeli arendamine ja kalibreerimine, verifikatsioon ja valideerimine, eksperimentide kavandamine ja tulemuste tõlgendamine. Oluline on läbi vaatida mudeli läbipaistvus, dokumentatsioon ja reprodutseeritavus ning tagada andmete kvaliteet ja õiged oletused.