signalapplikationer
Signalapplikationer refererar till praktiska användningar av signalbehandling för att extrahera information ur signaler, modifiera dem eller styra system. Dessa tillämpningar finns i många branscher och kan vara realtidsbaserade eller baserade på analyser i efterhand.
Grunden består av begrepp som sampling, kvantisering och filtrering. Transformmetoder som Fourier- och Wavelet-transformer används för
Vanliga tillämpningar inkluderar telekommunikation (modulering, demodulering, equalization), ljud- och musikbehandling (ljudförbättring, brusreducering, effekter), bild och video
Tekniker och arkitekturer: signalapplikationer körs ofta i inbyggda system med digital signalbehandling (DSP), mikrokontrollerbaserade lösningar eller
Designprinciper: realtidskrav, bandbredd, energiförbrukning och robusthet är centrala. Prestanda påverkas av brus, distortion, kvantisering och val
Framtidstrender: ökande användning av maskininlärning och adaptiva algoritmer i signalbehandling, större fokus på edge computing samt