signaalitöötlusmenetelmistä

Signaalitöötlusmenetelmät ovat joukko tekniikoita, joita käytetään signaalien, kuten äänen, kuvan tai muiden mittausarvojen, analysointiin, muokkaamiseen ja tulkintaan. Nämä menetelmät mahdollistavat hyödyllisen informaation erottamisen kohinasta ja epäolennaisista osista. Signaalitöötely voidaan jakaa karkeasti analogiseen ja digitaaliseen signaalinkäsittelyyn. Analogisessa signaalinkäsittelyssä signaaleja käsitellään jatkuvassa muodossa, kun taas digitaalisessa signaalinkäsittelyssä signaalit muunnetaan ensin diskreettiin muotoon näytteistämällä ja kvantisoimalla.

Yleisiä signaalinkäsittelymenetelmiä ovat suodatus, joka poistaa tai vähentää tiettyjä taajuuskomponentteja, ja modulointi, joka muuttaa signaalin ominaisuuksia tiedonsiirron helpottamiseksi. Fourier-muunnosta käytetään signaalin esittämiseen sen taajuuskomponenteissa, mikä auttaa ymmärtämään sen sisältöä eri taajuuksilla. Kompressointimenetelmät puolestaan pienentävät signaalin tiedostokokoa säilyttäen samalla mahdollisimman paljon olennaista informaatiota. Koneoppimista hyödynnetään yhä enemmän signaalinkäsittelyssä monimutkaisten kuvioiden tunnistamiseen ja ennustamiseen. Signaalintyyppejä ovat esimerkiksi äänisignaalit, jotka sisältävät tietoa puheesta tai musiikista, kuvat, jotka koostuvat pikseleiden arvoista, sekä erilaiset anturisignaalit fysiikan, biologian ja tekniikan aloilta. Signaalintyöötelyllä on laajoja sovelluksia viestinnässä, lääketieteessä, teollisuudessa ja tieteellisessä tutkimuksessa.