signaalitöötluksessä

Signaalitöötlus on menetelmä, jolla muutetaan signaaleja. Signaali voi olla esimerkiksi ääni, kuva tai muu mittausdata. Tyypillisiä signaalitöötluksen sovelluksia ovat äänen vahvistaminen ja suodattaminen, kuvien terävöittäminen ja kohinan poisto sekä datan pakkaaminen. Signaalitöötlus voidaan jakaa karkeasti kahteen luokkaan: analogiseen ja digitaaliseen signaalitöötlukseen.

Analogisessa signaalitöötluksessa signaaleja käsitellään jatkuvasti muuttuvina suureina. Tämä tapahtuu tyypillisesti elektronisilla piireillä, kuten suodattimilla ja vahvistimilla. Analoginen signaalitöötlus on usein nopeaa ja tehokasta, mutta se voi olla herkkää häiriöille ja vaikeasti muunneltavaa.

Digitaalisessa signaalitöötluksessa signaalit muunnetaan ensin digitaaliseen muotoon, eli numeroiksi. Tämän jälkeen niitä käsitellään tietokoneohjelmien ja digitaalisten signaaliprosessorien avulla. Digitaalinen signaalitöötlus on joustavampaa ja tarkempaa kuin analoginen, ja se mahdollistaa monimutkaisempienkin operaatioiden toteuttamisen. Tämän vuoksi digitaalinen signaalitöötlus on nykyään yleisempi monissa sovelluksissa. Signaalitöötluksen peruskäsitteitä ovat näytteenotto, kvantisointi ja koodaus, jotka liittyvät analogisen signaalin muuntamiseen digitaaliseen muotoon. Signaalitöötluksen analyysissä käytetään usein Fourier-muunnosta, joka paljastaa signaalin sisältämät taajuudet.