signaalinkäsittelytehtävien

Signaalinkäsittelytehtävät viittaavat erilaisiin toimenpiteisiin, joita suoritetaan signaalien analysoimiseksi, muokkaamiseksi tai ymmärtämiseksi. Signaali on yleensä tietoa edustava muuttuva suure, kuten ääni, kuva, radioaalto tai mikä tahansa data, joka muuttuu ajan tai paikan funktiona. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on usein poistaa kohinaa, parantaa signaalin laatua, eristää tiettyjä osia tai muuntaa signaali muotoon, joka on helpompi analysoida tai tallentaa.

Keskeisiä signaalinkäsittelytehtäviä ovat muun muassa suodatus, joka pyrkii poistamaan ei-toivottuja taajuuksia tai häiriöitä signaalista. Samplaus on toinen tärkeä tehtävä, jossa jatkuvasta signaalista otetaan pisteittäisiä arvoja tietyin väliajoin sen muuntamiseksi digitaaliseen muotoon. Diskretisointi liittyy tähän, jossa signaalin arvo kvantisoidaan tiettyyn määrään tasoja. Fourier-muunnos on yleinen työkalu, joka hajottaa signaalin sen sisältämiin taajuuskomponentteihin, mikä auttaa ymmärtämään signaalin taajuussisältöä. Kompressio vähentää signaalin vaatimaa tallennustilaa tai siirtokaistaa säilyttäen samalla mahdollisimman paljon alkuperäistä informaatiota. Lisäksi tehtäviin voi kuulua mallintaminen, tunnistaminen ja rekonstruktio. Nämä tehtävät ovat olennaisia monilla aloilla, kuten tietoliikenteessä, lääketieteessä, tekoälyssä ja multimediajärjestelmissä.