sensorinnsamling

Sensorinnsamling refererer til prosessen med å hente inn data fra ulike sensorer og instrumenter for videre lagring, behandling og analyse. Den brukes i en rekke sammenhenger, som industriell automatisering, miljøovervåking, byplanlegging og helse-teknologi.

Data kommer fra ulike kilder: temperatur-, fuktighets-, trykk-, luftkvalitetsensorer, samt videokameraer og andre måleenheter. Innsamlingen kan skje lokalt ved edge-enheter eller sentralt i skyen, og data kan overføres kontinuerlig eller i batch. Kommunikasjonsprotokoller inkluderer MQTT, CoAP, HTTP og AMQP, mens data ofte representeres som tidsserier i JSON, XML eller binære formater.

Kvalitet og kontekst er sentrale i sensorinnsamling. Dette inkluderer tidsstempling, enhet og måleenhet, kalibrering, sensorhelse og metadata som lokasjon og installasjonsinformasjon. Håndtering av manglende data, støyreduksjon og synkronisering mellom sensorer er viktige utfordringer for å sikre pålitelig analyse.

For lagring og behandling brukes ofte tidseriedatabaser eller data lakes, sanntids-strømning og batch-behandling. Standarder og interoperabilitet i feltet inkluderer SensorML, Sensor Observation Service (SOS) og andre IoT-rammeverk som muliggjør felles modellering og tilgang til sensordata.

Sikkerhet, personvern og datakvalitet er viktige hensyn i sensorinnsamling. Autentisering, tilgangskontroll, kryptering og logging av hendelser bidrar til sikkerhet og etterlevelse. Relevante applikasjoner omfatter overvåkning av miljø, industriell effektivitet, smarte byer og landbruk, samt forskning.