sensitiivisyysanalyysillä

Sensitiivisyysanalyysi on menetelmä, jolla tutkitaan, kuinka mallin tai systeemin ulostulo muuttuu, kun sen syötteissä tai parametreissa tapahtuu muutoksia. Se auttaa ymmärtämään, mitkä tekijät vaikuttavat lopputulokseen eniten ja miten epävarmuudet syötteissä leviävät ulostuloon. Tätä analyysiä käytetään laajalti monilla aloilla, kuten rahoituksessa, insinööritieteissä, ympäristötieteissä ja sosiaalitieteissä.

Tavoitteena on tunnistaa mallin herkimmät kohdat. Jos pieni muutos syötteessä aiheuttaa suuren muutoksen ulostulossa, kyseinen syöte on herkkä. Tämä tieto on arvokasta päätöksenteossa, riskienhallinnassa ja mallien parantamisessa. Sensitiivisyysanalyysin avulla voidaan myös priorisoida resursseja ja keskittyä epävarmuuksien vähentämiseen tärkeimmillä tekijöillä.

Menetelmiä on useita, kuten paikalliset ja globaalit analyysit. Paikalliset menetelmät tarkastelevat muutoksia yhden pisteen ympärillä, kun taas globaalit menetelmät huomioivat koko syötearvojen alueen. Yksinkertaisin tapa on yksittäisen parametrin muuttaminen samalla kun muut pidetään vakiona. Monimutkaisemmissa malleissa voidaan käyttää tilastollisia menetelmiä, kuten Monte Carlo -simulaatiota, jossa syötteitä arvotaan laajasti ja analysoidaan tuloksia tilastollisesti.

Sensitiivisyysanalyysin tulokset auttavat mallien validoinnissa ja luotettavuuden arvioinnissa. Se paljastaa, missä mallin oletukset ovat kestävimpiä ja missä ne saattavat olla ongelmallisia.