sanntidsinnsikt

Sanntidsinnsikt beskriver prosessen der man trekker ut umiddelbare, handlingsbare innsikter fra data i sanntid, slik at beslutningstakere kan reagere innen sekunder eller minutter. Begrepet innebærer innsamling av data i sanntid, strømbehandling og analyser som fanger hendelser, trender og avvik når de oppstår. Sanntidsinnsikt brukes i ulike sektorer, som produksjon og industriell drift for overvåking og vedlikehold, finans for sanntidsbedragerifilter eller risikoanalyse, handel og netthandel for personlig tilpassing, og infrastruktur for overvåking av systemer og sikkerhet.

Teknologisk bygger sanntidsinnsikt på datastreams og hendelsesdrevet arkitektur. Viktige komponenter inkluderer meldingsbørser og dataflytplattformer (for eksempel Apache Kafka), strømbehandlingsmotorer (som Apache Flink, Apache Spark Structured Streaming) og metoder for sanntidsanalyse og kompleks hendelsesbehandling. Datakilder kan være sensorer, loggfiler, transaksjoner og sosiale strømmer. Vanlige analyser inkluderer vindusbaserte beregninger, sanntids overvåking, anomaly detection og sanntidsmaskinlæringsmodeller.

Fordeler inkluderer raskere beslutninger, raskere reaksjon på hendelser, økt driftseffektivitet og bedre kundeopplevelse. Utfordringer omfatter datakvalitet og latency, skalerbarhet, endring av skjemaer, personvern og dataregulering, styring og etterlevelse, modelldrift og varsling som kan føre til tretthet.

Relaterte begreper er sanntidsanalyse og streaminganalyse. Se også felt som Internet of Things, stort data og data governance.