sanntidsdashboards

Sanntidsdashboards, eller sanntidsbaserte dashboards, er brukergrensesnitt som viser data med svært lav latenstid og oppdateres kontinuerlig etter hvert som hendelser skjer. De fokuserer på sanntidstilstanden i systemer, prosesser eller miljøer og skiller seg fra historiske eller statiske dashboards ved å presentere ferske data i sanntid eller nær sanntid.

Funksjon og arkitektur innebærer vanligvis en dataflyt som består av kilder, inntak, behandling, lagring og visning. Dataene samles via meldingssystemer eller strømningsteknologi, som for eksempel Kafka eller MQTT, behandles av strømbehandlingsplattformer som Flink eller Spark Streaming, lagres i tidsseriedatabaser som InfluxDB eller TimescaleDB, og vises i dashboardsverktøy som Grafana. Varsling og alarmer kobles ofte til visningen for å varsle brukere ved avvik eller grenser.

Bruksområder inkluderer IT-drift og nettverksovervåkning, industriell IoT og prosessautomatisering, energistyring, sanntidsmarkeds- og kundeatferdsmåling for netthandel, samt bedragersi- eller sikkerhetsovervåkning. Sanntidsdashboards brukes der raske beslutninger og omhyggelig overvåkning av flom av data er avgjørende.

Design og utfordringer omfatter mål for datalatenstid, kvalitet og konsistens i dataene, valg av aggregasjonsvinduer og oppdateringsfrekvens, skalerbarhet og pålitelighet, sikkerhet og personvern, samt kostnader og servicenivåer. En vellykket løsning balanserer brukervennlighet, pålitelighet og kontroll over støy, slik at sanntidsinformasjon fører til handling uten å overvelde brukeren.