rumdomänen

Rumdomänen är inom bildbehandling termen för den delen av analysen där bilddata behandlas direkt i dess rumsliga koordinater, det vill säga i bilden som en tvådimensionell signal. I rumdomänen manipuleras varje pixelvärde framför allt genom operationer som beräknas lokalt utifrån dess grannskap utan att först omvandlas till en annan domän. Detta står ofta i kontrast till metoder som arbetar i frekvensdomänen eller tidsdomänen.

Egenskaper och metoder: Rumdomänen kännetecknas av lokala operationer och konvolution med små eller stora kärnor. Vanliga tekniker inkluderar glidande medel-filter för slätning, Gaussisk blur för mjukning, unsharp masking för ökad skärpa samt kantdetektering med operatörer som Sobel eller Prewitt. Medianfilter används för impulsbrusreducering. Många rumdomänsbaserade filter är lätta att implementera och kan anpassas enkelt genom att justera kärnstorleken eller vikterna i konvolutionen. Begränsningar inkluderar kantbehandling vid bildens marginaler och ökande kostnad med större kärnor.

Relation till andra domäner: Rumdomänen används ofta när operationen är lokal och snabb, men vissa filter kan vara mer effektiva i frekvensdomänen där konvolution blir multiplikation i Fourier-rymden. Vissa filter är separabla och kan beräknas effektivt i flera steg i rumdomänen. Kunskap om båda domäner används för att välja lämplig metod beroende på krav på kvalitet och prestanda.

Se även: Rumdomän, Frekvensdomän, Konvolution, Bildbehandling, Kantdetektering.