rijprobabiliteiten

Rijprobabiliteiten zijn de marginale kansen van de rijen in een tweedimensionale kansverdeling. Ze geven de kans dat de rijvariabele X een bepaalde waarde aanneemt, ongeacht de waarde van de kolomvariabele Y.

Ze worden berekend vanuit een gezamenlijke kansverdeling P(X, Y) door over de kolomwaarden te sommen: P(X = x_i) = sum over alle y_j van P(X = x_i, Y = y_j). De som van alle rijkansen over alle rijen is gelijk aan 1. Rijprobabiliteiten beschrijven dus de verdeling van X onafhankelijk van Y.

Rijprobabiliteiten hebben betrekking op marginalisatie, en staan in contrast met de conditionele verdelingen P(Y | X) = P(X, Y) / P(X). Net als kolomprobabiliteiten (de marginale verdelingen van Y) maken rijprobabiliteiten het mogelijk om een enkelvoudige verdeling te beschrijven uit een joint distribution. Ze worden veel gebruikt in statistische tabellen, Markov-ketens en Bayesian nets, waar zowel interacties tussen variabelen als de marges van belang zijn.

Voorbeelden: stel X in {A, B} en Y in {0, 1} met P(A,0)=0.2, P(A,1)=0.3, P(B,0)=0.1, P(B,1)=0.4. Then P(X=A)=0.2+0.3=0.5 en P(X=B)=0.1+0.4=0.5. Deze rijkansen leveren een volledig marginaal beeld van X, onafhankelijk van de specifieke Y-uitkomsten.

Zie ook: kolomprobabiliteiten, marginalisatie, joint distribution.