regressioonikoefitsiendid
Regressioonikoefitsiendid on regressioonimudeli parameetrid, mis kirjeldavad seost sõltuva muutuja ja sõltumatute muutujate vahel. Lineaarse mudeli korral y = β0 + β1x1 + ... + βk xk + ε peab iga koefitsient βi näitama eeldatavat muutust y puhul, kui vastava prognoosija xi väärtus suureneb ühe ühiku võrra, hoides teisi muutujaid konstantidena. Intercept ehk β0 esindab eeldatavat y väärtust, kui kõik xi on null.
Hindamine: Regressioonikoefitsiendid hinnatakse tavaliselt läbi minimaalsete ruutude meetodi (OLS), mis eesmärgina minimeerida jääkide ruutude summat. Hinnangud,
Tähendus ja kasutus: Koefitsiendid võimaldavad hinnata, kui suur on prognoositav muutus y puhul, kui üks või
Sõltuvused ja piirangud: Koefitsientide hindamine võib olla mõjutatud multikollineaarsusest, mudeli valikust ja eeldustest, nagu lineaarne seos,