usaldusintervallid

Usaldusintervall on statistiline vahemik, mille sees võib asuda tegelik populatsiooni parameeter. Usaldusnivoo, näiteks 95%, kirjeldab seda, kui sageli korduvatel, samasugustel uuringutel koostatud intervallid sisaldaksid tõelist parameetrit. See on tööriist, millega väljendatakse tulemuste ebakindlust.

Erinevaid usaldusintervalli tüüpe on sõltuvalt parameetrist ja jaotustest. Keskväärtuse usaldusinteruvalid (mean confidence intervals) on levinud ning nende konstruktsioon sõltub teada oleva populatsiooni standardhälbe olemasolust. Kui standardhälve on teada, kasutatakse z-jaotust; kui see on teadmata, kasutatakse t-jaotust. Proportsioonide puhul on populaarsed Wilsoni ja Agresti-Coulli vahemikud. Regresioonimudelites annab usaldusintervall sageli koordinaatide või prognooside standardviga ning kuuluvuspiirkonnad.

Mitteparameetrilised ja resampling-lähenemised laiendavad usaldusintervalli kasutusvõimalusi. Bootstrap meetodid konstrueerivad intervallid andmete põhjal taasesinduste abil ning ei nõua tugevaid eeldusi jaotuse kohta. Need sobivad hästi väikeste kogumite või mittestandardsete mudelite korral.

Interpretatsioon ja piirangud: usaldusintervall ei ennusta ühes konkreetses uuringus tegeliku parameetri täpset väärtust. Kui meetod on korralikult rakendatud ja eeldused on täidetud, kattub teatud protsent korduvatel uuringutel koostatud intervallidest tegeliku parameetriga. Tõlgendamisel tuleb arvestada näitevalimi suurust, andmete kvaliteeti ja võimalikku viga- või mudelikeeldu.