poängmodell

En poängmodell är en metod för att tilldela en numerär poäng till objekt, personer eller händelser utifrån ett antal variabler. Syftet är att sammanfatta komplex information i en jämförbar skala för att stödja beslut. Modellen består ofta av variabler, poängsättningsregler och en sammanlagd totalpoäng. Variablerna kan vara kvalitativa eller kvantitativa; varje variabel tilldelas en vikt eller diskret poäng baserat på dess relation till det utfall man vill förutsäga.

Poängsystemet kan vara utvecklat genom expertbedömning eller byggt med statistisk modellering. Vanliga metoder inkluderar regelbaserad poängsättning, logistisk regression eller maskininlärningsmodeller som konverterar prognoser till poäng. Poäng kan sedan användas direkt eller kombineras med tröskelvärden för att fatta beslut, klassificera risker eller segmentera objekt.

Tillämpningar finns inom kreditbedömning, rekrytering, sjukvård, försäkring, kvalitetskontroll och riskstyrning. Fördelar inkluderar tolkbarhet, snabbhet och tydlig kommunikation av vilka faktorer som påverkar beslutet. Begränsningar innefattar beroende av kvalitetsdata, risk för bias och behov av kontinuerlig validering och recalibrering. En väl genomtänkt poängmodell uppnår oftast bättre rättvisa och stabilitet i beslutsprocesser när den övervakas och uppdateras regelbundet.