nonresponsevirheestä

Nonresponsevirhe tarkoittaa tilastollista virhettä, joka syntyy, kun otokseen valituista yksiköistä osa ei vastaa tutkimukseen tai vastaa vain osittain. Vastepuuttuvuus voi heikentää otoksen edustavuutta ja siten johtaa harhaanjohtaviin tai epätarkkoihin estimointeihin, jos vastanneet poikkeavat systemaattisesti ei-vastanneista.

Tyypit ja mekanismit: Yksikkövasteen puuttuminen (unit nonresponse) tarkoittaa, ettei otoksesta saada vastaajia lainkaan tai riittävän monta. Kohdekohtainen vastaaminen (item nonresponse) tarkoittaa, että joihinkin kysymyksiin ei vastata. Puuttumisen mekanismeja voidaan luokitella MCAR-, MAR- ja NMAR-tapaukset: MCAR tarkoittaa, että puuttuminen on satunnaista eikä liity mitattaviin arvoihin; MAR tarkoittaa, että puuttuminen riippuu havaituista muuttujista; NMAR tarkoittaa, että puuttuminen riippuu itse puuttuvan arvon todellisesta arvosta.

Vaikutukset: Vastaanottajan puuttuminen voi lisätä epävarmuutta ja johtaa harhaanjohtaviin yhteenvetotuloksiin, erityisesti jos puuttuminen on yhteydessä tutkittaviin ominaisuuksiin. MAR-aineistojen kanssa voidaan vaikuttaa tuloksiin käyttämällä tilastollisia korjauskeinoja, kun NMAR-tilanteet voivat olla haastavampia korjata.

Käsittelymenetelmät: Vasteen puuttumisen hallintaan käytetään sekä suunnittelun että analyysin keinoja. Suunnittelussa pyritään minimoimaan vastauksen puuttuminen monikanavaisella tiedonkeruulla ja kannustimilla. Analyysissä voidaan käyttää painotuksia (post-stratification, response propensity weighting), imputointia (moninkertainen imputointi, hot-deck), sekä mallipohjaisia menetelmiä. Hyvä käytäntö on lisäksi tehdä puuttujan vaikutusarvio ja raportoida vasteprosentit sekä mahdolliset vinoumat.

Lopuksi: Nonresponsevirhe on yleinen haaste tutkimuksissa. Sen vaikutukset riippuvat puuttumisen mekanismista ja määrän lisäksi siitä, miten pyritään korjaamaan tai huomioimaan se analyysissä.

---