modellparametre
Modellparametre er de konstantene eller variablene som definerer en modell og beskriver forholdet mellom inngangsvariabler og utdata. I statistikk og maskinlæring angir parametrene hvordan modellen prosesserer data og genererer prediksjoner. I mange modeller er parametrene ukjente og må estimeres fra observert data, mens andre tilnærminger setter dem på forhånd basert på teoretiske antagelser. I bayesianske rammer blir parametrene behandlet som tilfeldige variabler, og usikkerheten beskrives med posteriorfordelinger.
Eksempler på modellparametre inkluderer lineære regresjonskoeffisienter (beta), vekter og biases i kunstige nevrale nettverk, eller parametrene
Identifiserbarhet er et viktig aspekt: hvis data ikke inneholder nok informasjon, kan ulike parameterverdier forklare data
Under modellvurdering brukes parameterestimater til å tolke forhold, generere prediksjoner og velge mellom modeller. Vanlige kriterier