modelleringfouten
Modelleringfouten refererer til avvik mellom en modell og virkeligheten som oppstår når man modellerer et system eller et fenomen. Begrepet omfatter feil som følger av begrensninger i modellens struktur, antakelser, datagrunnlag og beregningsmetoder. Det er viktig å skille modelleringfouten fra målefeil og tilfeldig støy i dataene.
Typer av modelleringfouten inkluderer strukturelle feil (feil i modellens grunnleggende oppbygging), feil i parameterisering og kalibrering,
Årsaker spenner fra kompleksitet og begrenset kunnskap til nødvendige forenklinger, kvalitetsproblemer i innsamlede data, bias i
Konsekvensene inkluderer skjeve estimater og feilforutsigelser, beslutninger basert på feilaktige antakelser og undervurdert usikkerhet. Modelleringfouten kan
Evaluering og reduksjon av modelleringfouten skjer gjennom validering og usikkerhetskvantifisering, residualanalyse, kryssvalidering og backtesting, samt følsomhetsanalyser.