mittarityypit

Mittarityypit ovat tilastotieteessä käytettyjä luokituksia mittaustietojen käsittelyn ja analyysin tukena. Ne kertovat, millaisia matemaattisia operaatioita voidaan tulkita ja mitä tilastollisia menetelmiä on mielekästä soveltaa. Yleinen luokitus jakaa mittarityypit neljään pääkategoriaan: nimellinen asteikko, järjestysasteikko, välinasteikko ja suhdeasteikko.

Nimellinen asteikko kuvaa luokiteltavaa ilmiötä ilman järjestystä tai erotusten suuruutta. Esimerkkejä ovat sukupuoli, väri tai kotimaa. Tällainen data on kvalitatiivista; sitä voidaan tiivistää frekvensseinä tai jakaumana, mutta ei laskuissa eikä keskiarvoissa ole mielekästä tulkintaa.

Järjestysasteikko sisältää luokkia, jotka voidaan asettaa järjestykseen, mutta luokkien välinen etäisyys ei ole mitattavissa tai tasa-arvoinen. Esimerkkejä ovat koulumenestyksen luokat (hyvä, kohtalainen, heikko) tai palvelun laadun arviot. Järjestysasteikon data sallii mediaanin ja järjestykseen perustuvan analyysin, mutta tarkkoja etäisyyksiä ei voi tulkita.

Välinasteikko mahdollistaa erojen mittaamisen, koska etäisyydet luokkien välillä ovat samanlaisia, mutta nollakohta ei ole todellinen nollapiste. Esimerkkejä ovat lämpötila Celsius-asteissa tai aikavälit, joissa nolla ei tarkoita tyhjyyttä. Tällä asteikolla voidaan laskea erotuksia ja keskiarvoja, mutta ei suhdelukuja.

Suhdeasteikko sisältää todellisen nollapisteen, ja luvut voivat olla keskenään vertailtavissa suhdelukuarvoina. Esimerkkejä ovat pituus, paino tai aika. Suhdeasteikolla voidaan suorittaa kaikki tilastolliset operatiiviset toiminnot, mukaan lukien keskiarvot, erotus sekä suhdeluvut.

Valinta mittarityypin mukaan vaikuttaa analyysien soveltuvuuteen ja tulkintaan. Oikea asteikko mahdollistaa laajemmat tilastolliset menetelmät, kun taas virheellinen valinta rajoittaa tai vääristää johtopäätöksiä.