metaanalyysejä

Metaanalyysit (metaanalyyysejä) ovat tilastollisia menetelmiä, joilla yhdistetään useiden tutkimusten tulokset. Niiden tavoitteena on tuottaa yhteinen arvio kohteesta sekä lisätä tilastista voimaa ja tarkkuutta yksittäisten tutkimusten epävarmuudesta huolimatta. Metaanalyysiä tehdään erityisesti lääketieteessä, psykologiassa ja yhteiskuntatieteissä.

Prosessi alkaa tutkimuskysymyksen ja inkluusion kriteerien määrittämisellä, sitten suoritetaan systemaattinen kirjallisuushaku. Valitut tutkimukset arvioidaan kaksivaiheisesti valvotusti, ja data kerätään ennalta määriteltyjen muuttujien mukaan sekä riskin arvioinnilla (risk of bias). Metaanalyysiin valitaan aineisto: vaikutuskoon mittari voi olla suhteellinen riskilukema (RR/OR), keskimääräinen ero (MD) tai standardoitu ero (SMD), riippuen käytettävissä olevista tuloksista.

Tulokset yhdistetään tilastollisesti. Kiinteä vaikutusmalli ja satunnaisvaikutusmalli ovat yleisiä; valinta vaikuttaa tuloksiin etenkin silloin, kun tutkimuksia on paljon tai niissä on heterogeenisyyttä. Heterogeenisyyttä mitataan I^2:lla ja Q-testiin perustuvilla arvioilla. Julkaisun vaikutusta arvioidaan funnel-plotilla tai Eggerin testillä. Tutkimusten laadun ja julkaisuvivun huomioiminen on keskeistä.

Metaanalyysin tulokset raportoidaan osana systemaattista katselmusta ja protokollaa noudattaen (esim. PROSPERO tai Cochrane). Työkaluina käytetään RevManin, R:n metafor-pakettia sekä STATAa tai Comprehensive Meta-Analysis -ohjelmaa. Metaanalyysi ei ole primaaritutkimus, vaan pyrkimys yhdistää olemassa oleva tieto.