lognormalizálás
Lognormalizálás, vagy lognormális transzformáció, olyan adat- vagy valószínűség-koncepció, amely a pozitív értékek környezetében a logaritmikus transzformációt használja. Gyakori értelmezése szerint ha X pozitív valószínűségi változó, akkor Y = ln(X) normális eloszlásúvá válik; ennek reciproka az, hogy ha Y ~ N(μ, σ^2), akkor X = exp(Y) lognormális eloszlású. A lognormális eloszlás tehát egy exponenciális normalis változó.
A lognormális eloszlás sűrűségfüggvénye f_X(x) = (1/(x σ √(2π))) exp(-(ln x - μ)^2/(2 σ^2)) a x > 0 esetén. A
Z alkalmazási területek közé tartozik a skelasztált, jobbra ferde adatok modellezése, például pénzügyi idősorok és biológiai