lisäanalyysit

Lisäanalyysit ovat tutkimusaineistosta tehtäviä analyyseja, joiden tarkoituksena on lisätä tulosten luotettavuutta ja tarjota lisäinformaatiota tutkimuskysymyksistä. Ne voivat tukea primaaria analyysia tai paljastaa näkökulmia, joita suunnittelussa ei ollut etukäteen huomioitu. Lisäanalyysit voivat olla suunniteltuja hankkeen alussa tai eksploratiivisia, ja ne voivat käsitellä erilaisia oletuksia, malleja tai datan käsittelytapoja.

Yleisimmät lisäanalyysien tyypit ovat herkkyysanalyysit, joiden tarkoituksena on arvioida tulosten vakaumista eri oletuksilla tai menetelmillä (esimerkiksi puuttuvien arvojen käsittely tai vaihtoehtoiset tilastolliset mallit); alaryhmäanalyysit, joissa tarkastellaan tuloksia eri väestöryhmissä; sekä post-hoc tai eksploratiiviset lisäanalyysit, joita tehdään löytääkseen uusia ilmiöitä datasta. Lisäksi käytetään usein erilaisia robustisuus- ja imputaatioarvioita sekä mallimuutoksia.

Raportoinnissa lisäanalyysit tulisi kuvata erikseen: miksi niitä tehtiin, millaisia oletuksia tai malleja käytettiin, ja miten tulokset eroavat primaarissa analyysissä. On tärkeää huomioida mahdollinen moninkertaisen testaamisen riski sekä raportoida rajoitukset sekä erottelu preregistroinnin mukaisiin suunniteltuihin lisäanalyyseihin ja eksploratiivisiin löydöksiin. Hyvä käytäntö on esittää lisäanalyysien tulokset selkeästi siten, että lukija ymmärtää niiden tarkoituksen ja luotettavuuden kontekstin.