alaryhmäanalyysit

Alaryhmäanalyysit ovat tilastollisia analyyseja, joissa tutkimus keskittyy hoidon tai altistuksen vaikutuksiin tietyissä määritellyissä ominaisuuksien alaryhmissä, kuten ikä, sukupuoli, sairauksien vakavuus tai geneettinen tausta. Tavoitteena on tutkia mahdollisia vaikutusten heterogeenisuuksia ja löytää alaryhmiä, joissa teho tai riski voi poiketa kokonaistuloksesta.

Suunnittelussa on tärkeää määritellä, mitkä alaryhmät ovat relevantteja ja onko analyysi prespecifioitu vai eksploratiivinen. Prespecifikaatio vähentää epävarmuutta ja virheellisen löydön riskiä. Käytännössä alaryhmäanalyysit toteutetaan tilastollisissa malleissa, joissa huomioidaan interaktio-termillä hoito x alaryhmä tai suoritetaan erillisiä stratified-analyyseja.

Menetelmien tyypillinen lähestymistapa on interaktioanalyysi, jossa arvioidaan, onko hoidon vaikutus riippuvainen alaryhmän ominaisuudesta. Tulokset esitetään usein kunkin alaryhmän vaikutuksina sekä visuaalisesti esimerkiksi forest-plotteina. Yleisiä mittareita ovat riskisuhteet tai hazard-ratios sekä luottamusvälit.

Haasteet ja rajoitteet liittyvät erityisesti pieniin alaryhmäkoossuhteisiin, jotka voivat heikentää tilastollista tehoa. Moninkertainen testaus lisää virheellisten löytöjen mahdollisuutta, ja eksploratiivisissa analyyseissä löydökset vaativat varovaista tulkintaa sekä ulkoinen pätevyys on usein rajallinen. Tiedon tulisi olla valmiiksi preregisteroitua tai selkeästi merkittya eksploaratiiviseksi.

Käyttöalueet sijoittuvat yleisesti kliinisiin tutkimuksiin, joissa tarkastellaan vaikutusta eri ikä- tai sukupuoliryhmissä, sairauden vakavuudessa tai geneettisessä taustassa. Tämä voi ohjata hoidon kohdentamista sekä ohjata lisätutkimuksia, kun heterogeenisuus on havaittu.