lincertezza

L'incertezza è la condizione di una conoscenza incompleta o non affidabile sulle condizioni del mondo, che riguarda valori futuri, risultati di esperimenti o parametri di modelli. Non va confusa con l’ignoranza: include limiti intrinseci dell’informazione e della misurazione. L’etimologia deriva dal latino incertus, “non sicuro”.

Tipi principali. L’incertezza può essere epistemica (o soggettiva), generata da limiti di informazione, che possono essere ridotti con nuove osservazioni o dati. L’incertezza aleatoria (o stocastica) riguarda fenomeni intrinsecamente casuali e spesso va quantificata tramite probabilità. Una distinzione utile è tra incertezza e rischio: il rischio è associato a eventi con probabilità conosciuta o stimabile, mentre l’incertezza spesso non è quantificabile con una probabilità definita.

Misurazione e gestione. L’incertezza si esprime con intervalli di confidenza, margini di errore e stime di propagazione degli errori. I metodi comuni includono l’analisi di sensibilità, le stime bayesiane e le simulazioni Monte Carlo. In ambito scientifico l’incertezza di misurazione valuta quanto i dati possano deviare dal valore reale, e la loro combinazione richiede procedure di propagazione degli errori.

Rilevanza in diverse discipline. In fisica, il principio di indeterminazione di Heisenberg impone limiti fondamentali alla misura simultanea di grandezze conjugate. In economia e in teoria decisionale, l’incertezza guida scenari, scenari di politica pubblica e gestione del rischio, distinguendola dal rischio quantificabile. In filosofia e epistemologia l’incertezza è centrale per discutere la natura della conoscenza e della giustificazione delle credenze.