korrelatsioonianalüüsi

Korrelatsioonianalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse kahe või enama muutuja vahelise suhte uurimiseks. See mõõdab, kas ja kui tugevalt muutujad on omavahel seotud. Tulemuseks on korrelatsioonikoefitsient, mis jääb tavaliselt vahemikku -1 ja +1.

Positiivne korrelatsioon tähendab, et kui ühe muutuja väärtus kasvab, kasvab ka teise muutuja väärtus. Negatiivne korrelatsioon näitab, et kui ühe muutuja väärtus kasvab, väheneb teise muutuja väärtus. Koefitsient 0 tähendab, et muutujaite vahel puudub lineaarne seos.

Korrelatsioonikoefitsiendi tugevus sõltub selle absoluutväärtusest. Lähedal +1 või -1 olevad väärtused viitavad tugevale seosele, samas kui väärtused, mis on lähemal 0-le, näitavad nõrgemat seost. Levinumad korrelatsioonikoefitsiendid on Pearsoni korrelatsioonikooefitsient (lineaarsete seoste jaoks) ja Spriarmani koefitsient (järjestusandmete jaoks).

Oluline on märkida, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. See tähendab, et kuigi kaks muutujat võivad olla tugevalt seotud, ei saa korrelatsioonianalüüsi põhjal järeldada, et üks põhjustab teist. Seos võib olla tingitud kolmandast, peidetud tegurist, või olla juhuslik. Korrelatsioonianalüüs on kasulik tööriist mustrite avastamiseks ja hüpoteeside genereerimiseks, kuid põhjuslikkuse tõestamiseks on vaja teisi uurimismeetodeid.