korrelaatiotehtäville

Korrelaatiotehtävät ovat tilastollisia harjoitustehtäviä, jotka käsittelevät kahden tai useamman muuttujan välistä suhdetta. Tavoitteena on usein selvittää, kuinka vahvasti ja mihin suuntaan muuttujat ovat yhteydessä toisiinsa. Yleisimpiä korrelaatiotehtävissä käytettyjä käsitteitä ovat Pearsonin korrelaatiokerroin ja Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin.

Pearsonin korrelaatiokerroin mittaa lineaarista yhteyttä kahden jatkuvan muuttujan välillä. Se saa arvoja välillä -1 ja +1. Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista yhteyttä, arvo -1 täydellistä negatiivista lineaarista yhteyttä, ja arvo 0 ei lainkaan lineaarista yhteyttä.

Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin puolestaan mittaa monotonista yhteyttä kahden muuttujan välillä, riippumatta siitä onko yhteys lineaarinen. Se sopii erityisesti silloin, kun muuttujat ovat järjestysasteikollisia tai kun jatkuvien muuttujien välinen yhteys ei ole lineaarinen. Myös Spearmanin kerroin saa arvoja välillä -1 ja +1.

Korrelaatiotehtävissä voidaan myös testata, onko havaittu korrelaatio tilastollisesti merkitsevä. Tämä tarkoittaa sen arvioimista, onko todennäköistä, että samankaltainen korrelaatio esiintyisi otoksesta riippumatta koko populaatiossa. P-arvoa käytetään usein merkitsevyyden arvioinnissa. On tärkeää muistaa, että korrelaatio ei implikoi kausaatiota; pelkkä vahva yhteys kahden muuttujan välillä ei tarkoita, että toinen aiheuttaisi toisen.

---