kontekstsøking

Kontekstbasert søk (kontekstsøking) er en tilnærming til informasjonssøk der søkeresultater tilpasses ut fra kontekstuell informasjon om bruker, oppgave og situasjon. Det innebærer bruk av data som tidligere søk og klikk, pågående sesjon, geografisk plassering, tidspunkt, språk, enhet og dokumentmetadata for å forbedre relevansen.

Kontekst kan komme fra brukerdata, oppgavekontekst, miljø (sted, tid) og innholdskontekst (domene, dokumenttype). Brukte metoder inkluderer regelbaserte og statistiske tilnærminger, samt maskinlæring og dype nevrale nettverk som lærer kontekstuelle representasjoner og relevansrangering. Eksempler er query expansion basert på kontekst, sesjonsbasert reranking og multimodal kontekstintegrasjon.

Bruksområder inkluderer søk i biblioteker og databaser, bedriftskunnskap, e-handel, nyhetsaggregatorer og digitale assistenter.

Fordeler inkluderer bedre relevans og raskere oppdagelse av relevant materiale; disambiguasjon av flertydige begreper. Utfordringer inkluderer personvern og databehandling, kontekstdrift og datakvalitet, beregningskostnader, samt behov for etisk og språk- og kulturtilpasset anvendelse.

Kontekstbasert søk er en voksende del av moderne informasjonsinnhenting, drevet av AI og behovet for personlige, sikre søkeopplevelser.