kattavuusvirheeseen

Kattavuusvirhe (coverage error) on tilastollinen virhe, joka syntyy, kun otos tai tutkimuksen otantakehys ei tavoita tai katso kaikkia kohdepopulaation jäseniä tai kun osa populaatiosta jää kokonaan ulkopuolelle. Tällainen virhe heikentää otoksen edustavuutta ja voi johtaa harhaanjohtaviin arvioihin populaatiosta. Kattavuusvirheeseen liittyy usein eroja esimerkiksi ikä-, sukupuoli-, maantieteellisen alueen tai muiden ominaisuuksien perusteella.

Kattavuusvirheen syntymekanismit liittyvät tyypillisesti otoskehykseen ja rekrytointiin. Ulkopuolelle jääminen voi johtua vanhentuneesta tai puutteellisesta rekisteristä, maantieteellisestä eriytymisestä, vastentahtoisesta ei-osallistumisesta, sekä tilanteista, joissa osa populaatiosta ei käytä valittua tiedonkeruumenetelmää (esim. puhelin- tai verkko-oletukset). Lisäksi mittausvirheet voivat painottaa tiettyjä ryhmiä, mikä lisää kattavuusvirhettä.

Kattavuusvirheen vaikutukset voivat ilmetä systemaattisena harhana ja alttiutena alaryhmien epäedustuksille. Tämä voi johtaa vääristyneisiin päätelmiin, kuten alhaisiin tai korkeisiin estimointien arvoihin, epärealistisiin osuusmittauksiin tai vääriin politiikkapäätöksiin.

Esimerkkeinä kattavuusvirheistä ovat vanhentuneet rekisterit, joita ei päivitetä säännöllisesti, sekä otantaa, joka ei tavoita maantieteellisesti tai demografisesti kaikkia populaation osia. Yrityksissä ja tutkimuksissa vastataan kattavuusvirheeseen käyttämällä useampia rekistereitä, parantamalla otostetta ja datan yhdistämistä, sekä soveltamalla post-stratifiointia, kalibrointia ja painotuksia. Myös kaksivaiheinen otanta tai capture-recapture'n kaltaiset menetelmät voivat vähentää kattavuusvirheen vaikutuksia.