kasvoilmaisutiedot

Kasvoilmaisutiedot ovat havaittavien kasvolihasten liikkeiden kautta kerättyä tietoa, joka kuvaa henkilön tunteita, asenteita ja reaktioita eri tilanteissa. Näitä tietoja käytetään tutkimuksessa, teknologian kehittämisessä sekä palveluiden suunnittelussa, kun pyritään ymmärtämään ja ennakoimaan vuorovaikutusta sekä käyttäjän tilaa reaaliaikaisesti tulkitsemaan.

Mittaaminen tapahtuu sekä manuaalisesti koodaten että automaattisesti tunnistaen ilmeitä videosta tai sensoridatasta. Tunnetuin kehys on Facial Action Coding System (FACS), joka jaottelee kasvojen lihasliikkeet action units (AUs). Digitaalissa järjestelmissä ilmeet tallennetaan aikajanalla, niiden voimakkuuksia arvioidaan ja niitä voidaan yhdistää kontekstuaalisiin tietoihin. Lisädataa saa esimerkiksi EEG/EMG-sensoroinneista tai syöttötyökaluista.

Sovellukset kattavat psykologia ja kognitiotiede, affektiivinen laskenta sekä ihmisen ja koneen vuorovaikutus. Kasvoilmaisutietoja käytetään käyttöliittymä- ja palvelumuotoilussa sekä terveydenhuollon ja koulutuksen tukena. Ne voivat auttaa arvioimaan käyttäjän sitoutumista, tunteita tai ymmärrystä sekä mahdollistaa personoidun palautteen.

Eettiset ja oikeudelliset näkökulmat: Kasvoilmaisutiedot ovat herkkää henkilötietoa. Käsittelyssä noudatetaan tietosuoja-, yksityisyys- ja vastuukriteerejä, kuten GDPR:ää. Suostumus, läpinäkyvyys ja datan minimointi ovat keskeisiä, samoin suojaus ja säilytysajat. On tärkeää huomioida kulttuurilliset erot sekä riskit väärinkäytöstä, virheellisistä tulkinnoista ja syrjinnästä sekä varmistaa selkeät käyttörajat.

Rajoitteet ja haasteet: Kasvoilmaisujen tulkinta on kontekstisidonnainen ja kulttuurisesti suhteellista. Ilmeen merkitys voi vaihdella yksilön, tilanteen ja ympäristön mukaan. Valaistus, kuvanlaatu ja kuvankäsittely voivat heikentää luotettavuutta, ja automaattiset järjestelmät voivat altistua vinoumille tai virheille.