indatakällor

Indatakällor är ursprung där data härrör ifrån och som används som underlag för analys, rapportering och beslutsfattande. För att dra tillförlitliga slutsatser är det viktigt att förstå varifrån uppgifterna kommer, hur de samlades in och vilka begränsningar som gäller.

Datakällor kan delas in i primära och sekundära. Primära källor är data som samlats in direkt av forskaren eller organisationen, medan sekundära källor bygger på data som samlats in av andra. De kan vidare klassificeras som interna (inom en organisation) eller externa (från externa leverantörer eller offentliga källor), samt strukturerade eller ostrukturerade.

Vanliga typer av datakällor omfattar administrativa register, enkät- och experimentdata, sensor-, logg- och transaktionsdata, officiell statistik, forskningspublikationer, företagsregister, samt publika källor såsom öppna dataportaler, nyhetsartiklar och sociala medier. Val av källor påverkar vad som är möjligt att mäta och hur resultaten tolkas.

Dataförvaltning innefattar spårbarhet, metadata, licensiering och rättighetsvillkor. Kvalitetsbedömningar kräver granskning av representativitet, felkällor och möjliga bias. Det är vanligt att dokumentera källor, metodik och begränsningar i en källaöversikt eller dataregister.

Etik och integritet spelar en stor roll vid användning av personuppgifter. Hantering av samtycken, anonymisering och överensstämmelse med integritetslagstiftning (till exempel GDPR inom EU) är centralt. Licenser och användningsvillkor reglerar hur data får användas och delas.

Användningen av flera källor kräver ofta dataförberedelse: rensning, harmonisering och utan onödig dubbelregistrering. Spårbarhet och versionering av källor är viktigt för reproducerbarhet och uppföljning av analyser.