hajontakaaviossa

Hajontakaavio (scatter plot) on tilastollinen visuaalinen esitys, jossa kahden numeerisen muuttujan välinen suhde esitetään pisteinä koordinaatistossa. Jokainen piste vastaa yhtä havaintoa ja sen x-koordinaatti vastaa muuttujaa X ja y-koordinaatti muuttujaa Y. Hajontakaavioiden avulla voidaan nopeasti havaita, millainen yhteys muuttujien välillä on: onko suhde positiivinen, negatiivinen tai olematon, ja onko yhteys mahdollisesti lineaarinen vai epälineaarinen.

Pistejoukosta voidaan nähdä myös poikkeamat ja mahdolliset ryhmittelyt. Usein käytetään trendiviivaa tai sovitetaan regressiomitoitus, jolloin näkee yleisen suunnan ja saadaan arvion mallista. Kolmannen muuttujan vaikutuksen voi huomioida muuttamalla pisteitä väriä, kokoa tai muotoa, jolloin visuaalisesti voidaan osoittaa lisäulottuvuus.

Käyttö ja tulkinta. Hajontakaavion avulla kehitellään käsitystä riippuvuudesta ennen tilastollisten mittausten tekemistä. Se soveltuu erityisesti kaksisuuntaisille, numeerisille muuttujille ja auttaa havaitsemaan epälineaarisia tai monimutkaisempia yhteyksiä sekä mahdollisia epäjatkuvuuksia tai klusteroitumista.

Rajoitukset. Sijainti hajontakaaviossa ei oikeuta syy-seuraussuhteiden päättelemiseen, ja korrelaatio ei tarkoita tarkoituksenmukaisuutta. Suuret datamassat voivat aiheuttaa päällekkäisyyttä (overplotting), jolloin tiheys- tai hexagonihahmotelmia voidaan käyttää vaihtoehtoina. Oikea skaalaus (lineaarinen tai logaritminen mittakaava) ja selkeät akselisivut parantavat tulkintaa.