hüpoteesitestidest

Hüpoteesitestid on statistilised meetodid, mida kasutatakse väite või hüpoteesi tõepärasuse hindamiseks kogutud andmete põhjal. Need testid aitavad otsustada, kas esitatud hüpotees on piisavalt tugev, et seda andmete alusel toetada, või kas see tuleks tagasi lükata. Protsess algab nullhüpoteesi (H0) sõnastamisega, mis on tavaliselt väide, et mingit efekti või erinevust ei ole. Samuti sõnastatakse alternatiivhüpotees (H1), mis on väite vastand. Seejärel kogutakse andmeid ja arvutatakse teststatistika, mis kirjeldab, kui palju erinevad vaadeldud andmed nullhüpoteesist. Oluline on ka p-väärtus, mis näitab tõenäosust saada selliseid või veel äärmuslikumaid tulemusi, kui nullhüpotees oleks tõene. Kui p-väärtus on väiksem kui eelnevalt määratletud olulisuse tase (tavaliselt 0.05), lükatakse nullhüpotees tagasi ja aktsepteeritakse alternatiivhüpotees. Vastasel juhul nullhüpoteesi ei lükata tagasi. Hüpoteesiteste kasutatakse paljudes valdkondades, sealhulgas teaduses, meditsiinis, majanduses ja sotsiaalteadustes, et teha järeldusi populatsioonide kohta, tuginedes valimiandmetele.