etiketlendirme
Etiketlendirme, verilerin belirli kategorilere atanması veya öğelerin özelliklerle işaretlenmesi sürecini tanımlar. Makine öğrenimi ve yapay zeka bağlamında etiketlendirme, denetimli öğrenme için ihtiyaç duyulan etiketli veri setlerinin oluşturulması anlamına gelir. Ayrıca içerik yönetimi, ürün katalogları ve arama motoru optimizasyonu gibi alanlarda da kullanılır.
Çeşitli türler vardır: sınıflandırma (bir veya birden çok kategoriye atama), konum belirleme (görüntüdeki nesnelerin konumunun işaretlenmesi),
Süreç şu adımları içerir: hedefler belirlenir; veri toplanır ve temizlenir; anotasyon kılavuzları hazırlanır; annotatörlere eğitim verilir;
Araçlar ve yöntemler arasında manuel etiketleme, yarı otomatik yaklaşımlar ve crowdsourcing bulunur. Kullanıldığı alanlar arasında yapay
Önemli zorluklar arasında önyargı, yönerge farklılıkları, tutarlılık sorunları, gizlilik ve güvenlik kaygıları ile maliyet yer alır.