estimatsioonide

Estimatsioonide mõistet kasutatakse statistikas ja andmete analüüsis hinnangute kirjeldamiseks. Need hinnangud põhinevad tavaliselt valimil, mis kujutab endast populatsiooni osa, ning neid kasutatakse tegeliku suuruse, näiteks keskmiku, protsendi või jaotusparameetri määramiseks.

Peamised tüübid on punkthinnang ja vahemikuhinnang. Punkthinnang annab ühe keskse väärtuse parameetri esindamiseks, näiteks näidiskeskmise või näidisprotsendi arvutamisel. Vahemikuhinnang (usaldusvahemik) pakub vahemikku, milles parameeter tõenäoliselt asub kindla tõenäosusega, ning seda kasutatakse tulemuste usaldusväärsuse ilmutamiseks.

Hinnangu meetodid hõlmavad maksimaalse tõenäosuse hinnangut (MLE), minimaalse ruutude meetodit (minimaalse ruutude meetod) ja Bayesi hinnanguid, kus mudeli hinnangusse kaasatakse eelnevad teadmised. Erinevatel valdkondadel on levinud erinevad lähenemised ning valik sõltub andmete tüübist ning uurimuse eesmärgist.

Kvaliteedi hindamine põhineb sageli standardvea ja usaldusvahemike kasutamisel; need näitajad annavad aimu hinnangu täpsusest ja stabiilsusest erinevate valimite korral. Teatava mudeli või meetodi kasutamisel tuleb arvesse võtta eeldusi, valimi suurust ja andmete kvaliteeti, kuna need mõjutavad hinnangute täpsust ja interpretatsiooni.

Estimatsioonide tulemused on laialdaselt kasutatavad otsuste tegemisel, riskianalüüsis, teaduslikus uuringus ja prognoosides, kus tegelikud väärtused tuleb lähendada uuringus kajastatavate andmete abil.