estimasjonsfeil
Estimasjonsfeil er forskjellen mellom en estimerte verdi og den sanne verdien av en parameter eller en prognose. Fordi den sanne verdien ofte er ukjent, beskrives estimeringsfeilen gjennom egenskaper ved estimatoren og dataene som brukes.
I statistikk deles estimeringsfeil ofte inn i to hovedtyper: systematisk feil, eller skjevhet (bias), og tilfeldig
Kilder til estimeringsfeil inkluderer målefeil i data, utvalgsskjevhet, manglende modellspesifikasjon, korrelasjonsstrukturer og databehandlingsfeil.
Hva dette betyr i praksis: estimeringsfeil gir usikkerhet i estimater og prediksjoner. For å redusere feilene
Eksempel: estimering av befolkningsgjennomsnittet fra et utvalg har ofte liten bias hvis utvalget er tilfeldig, men