edgeprosessering

Edgeprosessering, også kalt edge computing, er en databehandlingsmodell der beregninger, lagring og applikasjoner flyttes fra sentrale datasentre til nære enheter og edge-noder i nettverket. Målet er å redusere ventetid, få raskere beslutninger og minske behovet for å sende store datamengder til skyen.

Arkitektur består vanligvis av edge-enheter (sensorer og IoT-enheter), edge-noder (lokale servere og gateways), et mellomlag mellom edge og sky (fog computing) og sentrale skytjenester. Data kan behandles lokalt ved kanten, mens mer omfattende analyse eller arkivering synkroniseres med skyen etter behov. Dette muliggjør sanntidsrespons, autonomt styrte prosesser og bedre tjenestekvalitet i områder med begrenset tilkobling.

Fordeler inkluderer redusert latens, lavere nettverkstrafikk, forbedret personvern og sikkerhet gjennom lokal databehandling, samt mulighet for offline-operasjon og kontinuerlig drift i varierende nettverksforhold. Edgeprosessering gjør det også enklere å implementere lokalt tilpassede regler og applikasjoner for spesifikke nærmiljøer.

Utfordringer omfatter kompleksitet i administrasjon og orkestrering av mange enheter, sikkerhet og batteri- eller strømforbruk, oppdateringsstyring og pålitelighet i distributedde miljøer, samt behov for standardisering og interoperabilitet.

Vanlige anvendelser er industriell automasjon og produksjon, smarte byer og infrastruktur, helsevesen med sanntids overvåkning, kjøretøy og transportsystemer, samt detaljhandel og videosikkerhet. Standarder og rammeverk inkluderer ETSI MEC og ulike protokoller som MQTT og OPC UA, som støtter kommunikasjon mellom edgekomponenter. Fremtidig utvikling peker mot mer AI på kanten, forbedret orkestrering med containere og serverløse løsninger, samt tettere integrasjon med 5G/6G-nettverk.