duplikatkontroll

Duplikatkontroll är processen att identifiera och hantera duplicerade poster eller innehåll i ett datasystem för att upprätthålla datakvalitet och konsistens. Den används inom områden som datahantering, datautbyggnad och informationshantering, samt i bibliotekskataloger, kundregistret (CRM), produktkataloger och forskningsdatabaser. Målet är att undvika redundans, förbättra sökbarhet och säkra korrekt analys.

Metoderna för duplikatkontroll varierar och kan innefatta deterministisk matchning där poster anses lika om nyckelfält överensstämmer exakt, samt probabilistisk eller fuzzy matchning som bedömer likhet även när data skiljer sig något. Vanliga tekniker inkluderar avståndsmått som Levenshtein och Jaro-Winkler, canonicalisering av data, blocking för att begränsa jämförelser, och entitetsupplösning där flera poster slås samman till en enhetlig post. Avancerade lösningar använder maskininlärning och regelbaserade arbetsflöden, ofta med manuell verifiering och audittrails för beslutslogg.

Användningsområden inkluderar sammanläggning av kunddata för CRM, konsolidering av bibliografiska poster i bibliotekssystem, rensning av patient- eller forskningsdata och konsolidering av produktkataloger. Utmaningar innefattar varierande datakvalitet, inkonsekventa identifierare, integritets- och sekretessfrågor, prestanda och skalbarhet samt behovet av tydliga affärsregler och spårbarhet. En god praxis inkluderar definierade riktlinjer för vad som räknas som en duplikatpost, kontinuerlig övervakning av resultat, samt dokumentation av processen och beslut som rör sammanslagning eller borttagning av poster.