distributionskartografi

Distributionskartografi är en gren av kartografi som studerar hur rumsliga fördelningar av olika fenomen framträder och kommuniceras genom kartor. Den fokuserar på att visa var och hur ofta eller hur starkt ett fenomen förekommer, ofta i jämförelse mellan platser eller över tid. Vanliga tillämpningar finns inom demografi, epidemiologi, miljövetenskap, ekonomisk geografi och regional planering.

Historiskt uppstod distributionskartografin ur tematiska kartor och befolkningskartor på 1800- och 1900-talen. Den utvecklades tillsammans med GIS-teknik och statistiska metoder, vilket möjliggjorde mer nyanserade och kvantitativa visualiseringar av rumsliga mönster, såsom punktkartor, choroplethkartor och täthetskartor.

Metoder och representationer inkluderar olika karttyper: choroplethkartor visar proportioner eller frekvenser över administrativa enheter; punktdensity (dot density) kartor illustrerar antal enheter som genererat ett fenomen; täthetskartor eller heat maps visar rumslig intensitet; kernel density estimation (KDE) används för att skapa kontinuerliga täthetskartor; isobarer/isoö-kartor används för isopleth-linjer. Val av data, klassificeringsschema och rumslig upplösning är avgörande för tolkning och kan påverka slutsatser genom MAUP.

Användningar inkluderar att kartlägga befolkningstäthet, sjukdomsdistribution, miljörisker, markanvändning, språk- och kulturspridning samt infrastruktur och arbetsmarknad.

Utmaningar är bland annat rumslig obalans i data, osäkerhet, integritets- och sekretessfrågor, ekologiska fel och MAUP, samt behovet av tydlig dokumentation och etik i kartframställningen. Verktyg som QGIS, ArcGIS och programvara i R och Python används tillsammans med öppna databaser för att producera distributionskartor.