defuzzifikaatio

Defuzzifikaatio on prosessi, jossa epäfuzzifioidut (fuzzy) tulokset muutetaan yksiselitteiseksi arvoiksi, joita voidaan käyttää päätöksenteossa tai ohjauksessa. Se on osa epäfuzzijärjestelmän eli fuzzy inference systemin (FIS) lopetusta: säännöistä saadut, yhdistetyt ulostulot ovat useiden arvojen joukko, ja defuzzifikaatio tuottaa niistä yhden konkreettisen tuloksen.

Prosessi on tarpeellinen, koska epäfuzzyjä tuloksia on vaikea suoraan soveltaa, esimerkiksi ohjausjärjestelmissä ja päätöksenteossa. Defuzzifikaatio muuntaa näytöistä tai päätöksistä käyttökelpoisen, ohjauksen tai valinnan edellyttämän Crips-arvon. Valitusta tuloksesta riippuu järjestelmän suoritus ja toiminnan luonne.

Yleisimmät defuzzifikaatiomenetelmät ovat centriroidti- eli sentroidimenetelmä, maksinaamarimanetelmät sekä keskikohdan menetelmät. Centroid- tai sentroidimenetelmä laskee ulostulon keskipisteen, joka on koko tuloskentän jäsennysten ja jäsenten painotettu keskiarvo; tämä tuottaa usein tasaisen, herkästi reagoivan arvon. Maksimijäsenyyden periaate valitsee sen arvon, jonka jäsenyysfunktio on suurin. Mean of maxima (MOM) tai maksimoiden keskiarvo käyttää kaikkien maksimaalisen jäsenyyden arvojen keskiarvoa. Bisektori- eli jakorajaraja-menetelmä etsii arvoa, joka puolittaa alueen kuvauksen alle.

Valinta defuzzifikaatiomenetelmän välillä riippuu sovelluksesta, sensorien luotettavuudesta ja halutusta vasteajasta. Centroidia käytetään usein, kun halutaan tarkka ja pehmeä vaste; yksinkertaisemmat menetelmät voivat olla nopeampia ja vankempia epävarmuudelle.