datatietojenkäsittelyssä

Datatietojenkäsittely on tietojenkäsittelyn ala, joka keskittyy datan keräämiseen, tallentamiseen, muokkaukseen ja hyödyntämiseen informaation tuottamiseksi. Tavoitteena on muuntaa raakadatan luotettavaksi tiedoksi ja toiminnan tukivaksi informaatioksi sekä päätöksenteon että automaation tarpeisiin. Keskeisiä käsitteitä ovat tiedon laatu, eheys, turvallisuus ja pysyvyys.

Tyypillisiä komponentteja ovat tietokannat (relaatiot ja NoSQL), ETL- tai ELT-prosessit, tiedonvarastot (data warehousing), sekä datalake- ja data mesh -arkkitehtuurit. Tiedon käsittely voi tapahtua erissä (batch) tai reaaliaikaisesti (streaming); sekä operatiivisessa tukemisessa (OLTP) että analytiikassa (OLAP).

Perusperiaatteita ovat tiedon eheys, oikeellisuus ja oikea-aikaisuus sekä tehokas tietojen säilyminen. Toiminnan keskiössä ovat tietojen jakaminen ja käyttö sekä varmistus, että tiedot ovat ajan tasalla ja luotettavia. Lisäksi huomioidaan tietosuoja, tietoturva ja sääntelyn noudattaminen.

Käyttökohteita ovat liiketoiminnan analytiikka, päätöksenteon tuki, operatiiviset sovellukset sekä tutkimus ja kehitys. Haasteina ovat datan laadun varmistaminen, järjestelmien integraatio, suurten tietomäärien hallinta sekä yksityisyyden ja turvallisuuden vaatimukset. Ratkaisut sisältävät pilvi- ja hybridiratkaisuja, dataputkistoja sekä automaation ja datan laadunhallinnan menetelmiä.