datananalyysiä

Datanalyysiä, eli data-analyysiä, on prosessi, jossa tietoja tutkitaan, puhdistetaan, muunnetaan ja mallinnetaan tarkoituksena löytää hyödyllistä tietoa, tehdä päätelmiä ja tukea päätöksentekoa. Se on monitieteinen ala, joka yhdistää tilastotieteellisiä menetelmiä, tietojenkäsittelytiedettä ja domain-tuntemusta. Datanalyysin tavoitteena on paljastaa datassa piileviä malleja, trendejä ja suhteita, jotka eivät välttämättä ole ilmeisiä silmämääräisesti.

Prosessi alkaa tyypillisesti datan keräämisellä ja ymmärtämisellä. Tämän jälkeen dataa puhdistetaan virheiden, epäjohdonmukaisuuksien ja puuttuvien arvojen varalta. Dataa voidaan myös muuntaa sopivampaan muotoon analyysiä varten, esimerkiksi aggregointi tai normalisointi. Mallinnusvaiheessa käytetään erilaisia tilastollisia tai koneoppimismenetelmiä datan kuvaamiseen ja ennustamiseen. Lopuksi tulokset visualisoidaan ja tulkitaan, jotta niistä voidaan tehdä käytännön hyötyä tuottavia päätöksiä.

Datanalyysiä sovelletaan laajasti eri aloilla, kuten liiketoiminnassa (asiakaskäyttäytymisen ymmärtäminen, markkinointikampanjoiden tehokkuuden mittaaminen), tieteessä (tutkimustulosten analysointi, uusien hypoteesien luominen), terveystieteessä (sairauksien esiintyvyyden seuranta, hoitomenetelmien arviointi) ja hallinnossa (taloudellisten tietojen analysointi, julkisten palveluiden kehittäminen). Sen merkitys kasvaa jatkuvasti datan määrän lisääntyessä ja teknologian kehittyessä.